数据科学辅修专业

亚细亚大学MDASH应用基础课程

本项目已获得文部科学省“数理、数据科学、AI教育项目”的素养水平和应用基础水平认证，是所有学部、学科的学生均可参加的开放式项目。

相关链接

什么是数据科学辅修专业?

目标人才形象

能够掌握的能力

• 除了能够从文理融合的角度对数据进行统计分析外，还可以分析问题并使用人工智能 (AI) 等方法解决问题。
• 文科学生可以获得将数据科学从商业应用到环境问题的基本技能。
• 学习基本的数据科学方法，根据自己对给定数据集的判断选择适当的分析方法和算法，进行分析，并对结果进行解释。
• 了解人工智能，机器学习和深度学习的基本方法，并将其应用于现实问题。
• 使用数据科学方法来解决未知问题。

课程

数据科学辅修课程始于数学和统计学，作为高中复习的背景自然科学，信息道德。

2023年课程体系

	背景知识	数理方法	统计方法	程序设计	应用
[第三和第四年] 发展		数理世界探究			网络世界探索
[第二年] 基础/应用		数据科学应用项目I·II
		数据科学导论 电子表格和数据科学		编程语言我 编程语言二
[第一年] 介绍	信息与社会 I 自然科学概论II	导论数学我 导论数学 II	统计学概论 I 统计学概论 II

令和3・4年度课程

	背景知识	数理方法	统计方法	程序设计	应用
[第三和第四年] 发展	综合实践I・II
		数理世界探究			网络世界探索
[第二年] 基础/应用		数据科学应用项目I·II
		数据科学导论 电子表格和数据科学		编程语言我 编程语言二
[第一年] 介绍	信息与社会 I 自然科学概论II	导论数学我 导论数学 II	统计学概论 I 统计学概论 II

2020年课程体系

	背景知识	数理方法	统计方法	程序设计	应用
[第三和第四年] 发展		数理世界探究			网络世界探索
[第二年] 基础/应用		应用信息I·II
		数据科学导论 电子表格的基础和应用		编程语言 编程语言二
[第一年] 介绍	信息与社会 I 自然科学概论II	导论数学我 导论数学 II	统计学概论 I 统计学概论 II

【第一年】学习数学和统计学作为高中的复习
[第二年] 使用Python编程语言实习数据分析
[第三年和第四年] 人工智能（AI）和虚拟现实（VR）的小组项目式实践。

科目

科目

与模型课程体系的对应关系

模型课程体系与实施科目的对应表

实施体制

委员会组织名称	角色
亚细亚大学数据科学教育委员会	(1) 程序的运行、改进和演进 (2) 编制项目《检查/评估实施报告》
自我检查委员会	(1)验证“检查·评价实施报告书”
内部质量保证评价委员会	（一）编制《检查/评价实施报告》 (2)“检查/评估报告”的编制和公布

自我检查和评价

我们将在每个会计年度开展并公布自查和评估。
 
2020财年检查/评估报告
2020财年检查/评估报告
2021财年检查/评估报告
2020财年检查/评估报告

开放徽章

作为我校数据科学辅修课程的结业证书，我们推出了“开放徽章”，这是数字结业证书之一，将从2021年第一届开始颁发徽章。

数据科学辅修课程是旨在系统地获取数据科学知识的辅修课程，数据科学近年来在许多工业领域发挥着重要作用。这是您已在我校指定课程中获得20个学分并完成辅修课程的证明。“开放徽章”是利用数字技术的证书，根据全球技术标准 (*1) 发布，并在日本和海外传播。除了可视化学习历史之外，我们还引入了“DX (数字化转型) 时代的人力资源开发”，这在我们的第三个五年中期行动计划中得到了澄清。

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*1开放徽章技术标准由IMS全球学习联盟制定。

《Pick Up》数据科学应用项目I·II