课程介绍

指导老师：石塚隆夫
这项基于项目的学习旨在将数据科学的研究与实际工作联系起来。2024年的课程前半部分的主题是“从报纸文章数据中发现和启发”，后半部分的主题是“设计下一代报纸”。一家大型报业公司和设计思维专业人士受邀参加这门以团队为基础、以实践为主的工作坊式课程。学生们运用此前学到的所有知识和技能，制作出原型，并在演示比赛中进行展示。这门课程以行业顶尖领袖的讲座为开端，是一次实践学习的体验。

任课教师:荒井清佳
在《数据科学・科洛基姆II》中学习问卷调查的基础知识。我们将在小组中进行调查设计，问题句子的创建，问卷调查的实施，答案的汇总和分析。通过自己收集数据的经验，您将获得有关调查的识字率，并了解问题句子的设置与从中获得的信息之间的关系。在学习数据分析方法或实际分析和解释数据时，您将能够更有前景地处理数据。

指导老师：平冈一之
在“数据科学入门”课程中，学生将通过使用真实数据进行实践，学习处理数据、选择算法和解释结果的技能，这些技能是将数据科学应用于各个领域的基础。学生将获得一种思维方式，使他们不仅能够适应当前流行的工具，还能应对未来的变化。目标是能够自己收集数据，使用Python编程语言正确处理数据，并以易于阅读的格式创建图表。当你亲手创造出一些东西时，那种成就感会更加特别。

科目老师：阿加塔晃
从信息学的角度，我参与过学术信息搜索引擎、电子选举、演示应用系统的建设。利用这些知识，他负责 HTML 等基本技能、服务器知识以及使用浏览器和 Web API 处理应用程序的实践。我们开发创建 Web 服务和应用程序的能力，同时充分利用向公众开放的开放数据和 Web API。让我们一起掌握在信息海洋中遨游的技能。