课程模式
INDEX
学习流程
面向业务的模型
1
年度
了解面向业务的数据科学入门知识
- 物联网入门
- 分销与营销
- 业务模拟I·II
- 数据科学，
2
年度
获得业务专业知识和基本数据科学技能
- 数据分析I·II
- 管理营销理论
- IT和业务
- 经营战略论
- 公司法
- 管理组织理论入门等
3-4
年度
获得广泛的业务数据科学专业知识
- DX论
- 虚拟现实
- IT安全性
- 风险商业理论
- 营销传播论
- 商业模式分析
- 数字营销理论
- 毕业研究I·II等
面向科学家的模型
1
年度
学习数据科学的基本知识
- 物联网入门
- 人工智能概论II
- 业务模拟I·II
- 数据科学
- 数据分析简介等
2
年度
获得广泛的数据科学专业知识和技能
- 自然语言处理
- 音乐信息处理
- 数据数学I·II
- 数据分析I·II
- 算法入门
- 数据科学球虫III和IV
- 社会调查法等
3-4
年度
获得更高级的数据科学专业知识
- 机器学习和深度学习
- DX论
- 虚拟现实
- IT安全性
- 市场研究
- 工业和技术
- 商业模式分析
- 技术管理理论
- 毕业研究I·II等
创作者导向模型
1
年度
了解业务数据科学的基本知识和技能
- 媒体编程I·II
- 人工智能概论II
- 业务模拟I·II
- 数据科学，
2
年度
获得业务和数据科学专业知识
- 自然语言处理
- 音乐信息处理
- 数据分析I·II
- 算法入门
- 数据科学球虫III和IV
- 商务通信I·II
- IT和业务
3-4
年度
广泛了解数据科学在业务中的应用
- Web应用程序
- 移动应用程序
- DX论
- 虚拟现实
- IT安全性
- 市场研究
- 工业和技术
- 技术管理理论
- 毕业研究I·II等
〈2024年9月5日更新〉
Department of Data Science