四年的学习
INDEX
1
年度
创建数据科学x管理基础
学生学习构成三个学习领域基础的许多科目。此外,通过学习工商管理系的科目,您将获得面向业务的性质。
主类
主类
- 人工智能概论I·II
- 业务入门
- 管理学
- 会计学
- 数据科学简介
- 数学入门I·II
- 统计学入门I·II
- 编程语言I·II
- 分销与营销
- 业务模拟I·II
- 载体理论
- 数据分析简介
- 管理和法律

2
年度
培养未来所需的技能
根据每个学生期望的职业道路,学生将学习[Scientist Oriented Subjects]、[Creator Oriented Subjects]和[Business Oriented Subjects]的交叉课程,以培养各自所需的技能。
主类
主类
- 数据科学与高层管理专题讲座
- 自然语言处理
- 数据数学I·II
- 数据分析I·II
- 音乐信息处理
- 算法入门
- 经营战略论
- 公司法
- 业务通信I
- 管理组织理论入门等

3-4
年度
掌握综合能力,走向世界
我们提供很多课程来获得实用的数字技能,例如智能手机应用程序开发和深度学习,您可以根据自己的方向进行选择和学习。进一步发展你迄今为止所学的知识并创造[毕业研究II]。
主类
主类
- 毕业研究I·II
- 机器学习和深度学习
- Web应用程序
- 移动应用程序
- 虚拟现实
- 风险商业理论
- 商业模式分析
- 数据科学应用项目I·II
- 组织心理学
- 工业产品营销理论
- 消费者行为理论
- 财务分析理论

课程
2024年数据科学系新生课程〈2025年1月11日更新〉
Department of Data Science