四年的学习

学习构成三个学习领域基础的科目。通过学习数据科学学科的专业科目和经营学科的专业科目，掌握商务志向的素质。

主要课程

• 人工智能概论I·II
• 业务入门
• 管理学
• 会计学
• 数据科学简介
• 数学入门I·II
• 统计学入门I·II
• 编程语言I·II
• 分销与营销
• 业务模拟I
• 载体理论
• 数据分析简介
• 管理和法律

根据每个学生希望的发展方向，交叉听讲 【商务科目群】 【数据技能科目群】 【商务共创科目群】 的科目，提高各自所需的能力。

主要课程

• 数据科学与高层管理专题讲座
• 自然语言处理
• 数据数学I·II
• 数据分析I·II
• 音乐信息处理
• 算法入门
• 经营战略论
• 公司法
• 业务通信I
• 管理组织理论入门等

从获得实用技能的许多科目中，如深度学习和智能手机应用程序开发，根据您的方向进行选择和学习。通过 【毕业研究I·II】，进一步发展至今为止的学习。

主要课程

• 毕业研究I·II
• 机器学习和深度学习
• Web应用程序
• 移动应用程序
• 虚拟现实
• 风险商业理论
• 商业模式分析
• 数据科学应用项目I·II
• 组织心理学
• 工业产品营销理论
• 消费者行为理论
• 财务分析理论