四年的学习

INDEX
 
1
年度
创建数据科学x管理基础
学生学习构成三个学习领域基础的许多科目。此外,通过学习工商管理系的科目,您将获得面向业务的性质。

主类
  • 人工智能概论I·II
  • 业务入门
  • 管理学
  • 会计学
  • 数据科学简介
  • 数学入门I·II
  • 统计学入门I·II
  • 编程语言I·II
  • 分销与营销
  • 业务模拟I·II
  • 载体理论
  • 数据分析简介
  • 管理和法律
数据科学第一年
2
年度
培养未来所需的技能
根据每个学生期望的职业道路,学生将学习[Scientist Oriented Subjects]、[Creator Oriented Subjects]和[Business Oriented Subjects]的交叉课程,以培养各自所需的技能。

主类
  • 数据科学与高层管理专题讲座
  • 自然语言处理
  • 数据数学I·II
  • 数据分析I·II
  • 音乐信息处理
  • 算法入门
  • 经营战略论
  • 公司法
  • 业务通信I
  • 管理组织理论入门等
数据科学专业2年级
3-4
年度
掌握综合能力,走向世界
我们提供很多课程来获得实用的数字技能,例如智能手机应用程序开发和深度学习,您可以根据自己的方向进行选择和学习。进一步发展你迄今为止所学的知识并创造[毕业研究II]。

主类
  • 毕业研究I·II
  • 机器学习和深度学习
  • Web应用程序
  • 移动应用程序
  • 虚拟现实
  • 风险商业理论
  • 商业模式分析
  • 数据科学应用项目I·II
  • 组织心理学
  • 工业产品营销理论
  • 消费者行为理论
  • 财务分析理论
数据科学专业3•4年级

课程

数据科学系2023年入学课程
〈2023年7月20日更新〉
Department of Data Science
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