授業紹介

担当教員：安形 輝
学術情報を対象とした検索エンジン、電子選挙や発表申請のシステムなどの構築に、情報学の観点から携わってきました。その知見を活かし、HTMLなどの基本スキルやサーバに関する知識、ブラウザやウェブAPIを活用したアプリなどを扱う演習を担当。オープンデータや世の中に公開されたウェブAPIをうまく活用しながら、ウェブサービスやアプリを作り上げる力を育てます。情報の大海を泳ぎ切るスキルを一緒に身につけましょう。

担当教員：吉田 律
近年話題の量子コンピュータや、原理的に破ることのできない量子暗号について、指導しています。また、担当する【データ数理Ⅰ】ではデータサイエンスに必要な線形代数学を扱います。これは、機械学習や音声データ分析などにつながる大切な概念。物理学や数学に長年取り組んできた経験を活かし、数学の苦手な学生にも理解できるよう解説しています。

担当教員：東条 敏
人工知能の全体像を把握するための科目です。まず、コンピュータが人間の知能を模倣する仕組みとは何かを考察し、次に機械学修のさまざまな方法論について学びます。そのうえで、人工知能の最新技術を用いて実現できる音声・画像・言語などの認識モデルについて考えます。

担当教員：堀 玄
ゲーム開発ソフトウェアUnityについて学修します。近年、Unityは産業応用のためのバーチャルリアリティー（VR）コンテンツの開発など多様な場面で活用されています。Unityや3Dモデリングの基礎を修得し、簡単なゲームやVRコンテンツを開発する課題も経験できます。

担当教員：村上 善紀
ビジネスモデルとは、企業が特定の事業において、継続的に売上や利益を生み出す仕組みです。この科目では、豊富な事例と理論から優れたビジネスモデルを構築・生成するための知見を養います。データサイエンスによって、ビジネス全体を変革していける素養が身につきます。