4年間の学び

INDEX
 
1
年次
データサイエンス×経営学のベースをつくる
3つの学びの領域の基礎を形づくる科目を多く学びます。また、経営学科の科目を学ぶことで、ビジネス志向の素質を身につけます。

主な授業
  • 人工知能概論Ⅰ・Ⅱ
  • ビジネス入門
  • 経営学
  • 会計学
  • データサイエンス入門
  • 数学入門Ⅰ・Ⅱ
  • 統計学入門Ⅰ・Ⅱ
  • プログラミング言語Ⅰ・Ⅱ
  • 流通・マーケティング
  • ビジネス・シミュレーションⅠ・Ⅱ
  • キャリア論
  • データ解析入門
  • 経営と法律 など
データサイエンス学科1年次
2
年次
将来に向けて必要なスキルを育成する
学生一人ひとりが希望する進路に合わせて、【サイエンティスト志向科目群】【クリエイター志向科目群】【ビジネス志向科目群】の科目を横断的に受講し、それぞれに必要な力を伸ばします。

主な授業
  • データサイエンス・トップマネジメント特別講義
  • 自然言語処理
  • データ数理Ⅰ・Ⅱ
  • データ分析Ⅰ・Ⅱ
  • 音楽情報処理
  • アルゴリズム入門
  • 経営戦略論
  • 会社法
  • ビジネスコミュニケーションⅠ
  • 経営組織論入門 など
データサイエンス学科2年次
3-4
年次
総合力を身につけ、世界へ羽ばたく
スマートフォンのアプリ開発やディープラーニングなど、実践的なデジタルスキルを身につける科目を数多く開講し、自分の志向性に合わせて選択して学びます。これまでの学びをさらに発展させ、【卒業研究Ⅱ】を作成します。

主な授業
  • 卒業研究Ⅰ・Ⅱ
  • 機械学習とディープラーニング
  • ウェブアプリケーション
  • モバイルアプリケーション
  • バーチャルリアリティ
  • ベンチャービジネス論
  • ビジネスモデル分析
  • データサイエンス応用プロジェクトⅠ・Ⅱ
  • 組織心理学
  • 産業財マーケティング論
  • 消費者行動論
  • 財務分析論 など
データサイエンス学科3・4年次

カリキュラム

データサイエンス学科 2023年度入学生カリキュラム
〈2023年7月20日更新〉
Department of Data Science
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