データサイエンス学科

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  • 経営学とデータスキルをに身につけた
  • デジタル時代のビジネス人材を養成
Department of Data Science
ビジネスとかかわる多様な課題をデータ・AIを駆使して整理・解決するための知識とスキルを身につけながら、ビジネスや社会の課題を共創して解決していく学びを展開しています。また、アジアを中心とした世界のビジネスにも注目しています。

学びの領域

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データサイエンス学科の特⾊

1
経営学と
データ・AIに強い
ビジネス人材へ
サイエンティスト志向科目群「分析力を磨く」
ビジネスや社会の課題をデータ・AIを駆使して解決していく人材には、経営学を土台とするだけでなく、デジタル技術の活用に伴う知識やスキルや倫理の涵養も求められます。本学経営学部の実学教育を強みに、デジタル時代のビジネスを牽引できるイノベーティブかつアクティブな人材をめざします。
2
データ・AIで
マネジメントできる
ビジネス人材へ
クリエイター志向科目群「創造力を磨く」
デジタル時代のビジネス人材にとって、データに関する一定程度の知識と活用できるスキルは必須です。データを操る知見や技術を学びつつ、ビジネスや社会の現状改善・課題解決のために、これらを効果的に活用して価値ある情報を生み出し・提案できる人材をめざします。
3
しっかり考え、
他者と協力できる
ビジネス人材へ
ビジネス志向科目群「経営力を磨く」
デジタルが発達したビジネス社会では、データやAIを駆使した思考と提案が求められます。経営学とデータ・AIの学びを自分のベースに、ビジネスや社会の現実の課題に向き合いながら、主体的に考え、行動し、共創できる人材をめざします。


データサイエンス学科のカリキュラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(MDASH)」の認定を受けています。リテラシーレベルの科目「情報と社会Ⅰ」を1年次に必修で学び、続いて応用基礎レベルの全学共通科目群を学修します。
DS副専攻リテラシーレベル2
DS副専攻応用基礎レベル

(詳しくは「亜細亜大学MDASH応用基礎プログラム」参照)

学科DATA

修業年限4年
学位学⼠(経営学)
修了・卒業要件124単位以上
⼊学定員80名
在籍者数343名
男⼥⽐男⼦ 78.4% ⼥⼦ 21.6%
2026年4月1日現在
卒業後の進路 ※2023年4月開設のため、想定される進路となります。
卒業後の進路
あらゆる業界でDX化やAIの導入が進んでおり、活躍できる分野・業界は多岐にわたります。

  • IT・情報通信
  • 流通・小売・Eコマース
  • マスコミ・メディア・広告
  • 金融・保険
  • 建設・不動産・まちづくり
  • 運輸・物流・交通
  • ファッション・エンタメ・レジャー
  • 医療・介護・人材・教育
  • 生活サービス・外食・警備・公共
  • エネルギー・資源
  • 製造業界(自動車・機械)・生活用品・食品・農業 など

取得できる資格
  • 図書館司書
  • 社会教育主事(任用資格)
  • 社会教育士
参加できる留学プログラム
  • AUAP
  • AUKP
  • AUASP
  • AUGP
  • AUEP
〈2026年7月15日更新〉
Department of Data Science
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