授業紹介

担当教員：石塚 隆男
データサイエンスの学びと企業の現場をつなぐためのプロジェクト型学習。2024年度は前半が「新聞記事データから発見や気づきを得る」、後半は「次世代新聞をデザインする」と題し、大手新聞社とデザイン思考のプロを招き、チームで体験型のワークショップ形式の授業を行いました。これまでに学んだ知識やスキルを総動員し、プロトタイプ（試作品）の制作に取り組み、プレゼン大会にて披露しました。この授業は、業界のトップリーダーの講義を起点に自ら体験を通して学べる科目です。

担当教員：荒井 清佳
「データサイエンス・コロキウムⅡ」ではアンケート調査の基礎を学びます。グループで調査設計や質問文の作成、アンケートの実施、回答の集計・分析までをひと通り行います。自分でデータを集める経験を通して、調査についてのリテラシーを身につけ、質問文の設定とそこから得られる情報との関係を理解します。データの分析手法を学んだり、実際に分析し解釈したりする際に、より見通し良くデータを扱うことができるようになるでしょう。

担当教員：平岡 和幸
「データサイエンス入門」では、データサイエンスを各分野で応用するための基礎となるデータの扱い、アルゴリズムの選択・結果を解釈するスキルを、実データを用いた演習で習得します。今流行りのツールだけではなく、今後の変化にも対応できる考え方を身につけます。自分でデータを集め、Pythonというプログラミング言語を使って正しく処理し、見やすい形でグラフにする作業ができるようになるのが目標。自身の手でつくり上げたときの達成感はひとしおです。

担当教員：安形 輝
学術情報を対象とした検索エンジン、電子選挙や発表申請のシステムなどの構築に、情報学の観点から携わってきました。その知見を活かし、HTMLなどの基本スキルやサーバに関する知識、ブラウザやウェブAPIを活用したアプリなどを扱う演習を担当。オープンデータや世の中に公開されたウェブAPIをうまく活用しながら、ウェブサービスやアプリを作り上げる力を育てます。情報の大海を泳ぎ切るスキルを一緒に身につけましょう。