- 亜細亜大学
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履修モデル
INDEX
履修の流れ
ビジネス指向モデル
1
年次
ビジネスにつながるデータサイエンスの入門的知識を学ぶ
- IoT入門
- 流通・マーケティング
- ビジネス・シミュレーションⅠ・Ⅱ
- データサイエンス・コロキウムⅠ・Ⅱ など
2
年次
ビジネスの専門的事柄とデータサイエンスの基本的スキルを修得する
- データ分析Ⅰ・Ⅱ
- マネジリアル・マーケティング論
- ITとビジネス
- 経営戦略論
- 会社法
- 経営組織論入門 など
3-4
年次
ビジネスに関わるデータサイエンスの専門知識を幅広く修得する
- DX論
- バーチャルリアリティ
- ITセキュリティ
- ベンチャービジネス論
- マーケティング・コミュニケーション論
- ビジネスモデル分析
- デジタル・マーケティング論
- 卒業研究Ⅰ・Ⅱ など
サイエンティスト指向モデル
1
年次
データサイエンスの基礎知識を学ぶ
- IoT入門
- 人工知能概論Ⅱ
- ビジネス・シミュレーションⅠ・Ⅱ
- データサイエンス・コロキウムⅠ・Ⅱ
- データ解析入門 など
2
年次
データサイエンスの専門知識とスキルを幅広く修得する
- 自然言語処理
- 音楽情報処理
- データ数理Ⅰ・Ⅱ
- データ分析Ⅰ・Ⅱ
- アルゴリズム入門
- データサイエンス・コロキウムⅢ・Ⅳ
- 社会調査法 など
3-4
年次
データサイエンスのより高度な専門知識を修得する
- 機械学習とディープラーニング
- DX論
- バーチャルリアリティ
- ITセキュリティ
- マーケティング・リサーチ
- 産業と技術
- ビジネスモデル分析
- 技術マネジメント論
- 卒業研究Ⅰ・Ⅱ など
クリエイター指向モデル
1
年次
ビジネスにつながるデータサイエンスの入門的知識とスキルを学ぶ
- メディアプログラミングⅠ・Ⅱ
- 人工知能概論Ⅱ
- ビジネス・シミュレーションⅠ・Ⅱ
- データサイエンス・コロキウムⅠ・Ⅱ など
2
年次
ビジネスとデータサイエンスに関する専門知識を修得する
- 自然言語処理
- 音楽情報処理
- データ分析Ⅰ・Ⅱ
- アルゴリズム入門
- データサイエンス・コロキウムⅢ・Ⅳ
- ビジネス・コミュニケーションⅠ・Ⅱ
- ITとビジネス など
3-4
年次
データサイエンスのビジネスへの活用を幅広く学ぶ
- ウェブアプリケーション
- モバイルアプリケーション
- DX論
- バーチャルリアリティ
- ITセキュリティ
- マーケティング・リサーチ
- 産業と技術
- 技術マネジメント論
- 卒業研究Ⅰ・Ⅱ など
〈2024年9月5日更新〉
Department of Data Science