４年間の学び

３つの学びの領域の基礎を形づくる科目を学びます。データサイエンス学科の専門科目に加え、経営学科の専門科目を学ぶことで、ビジネス志向の素質を身につけます。

主な授業

• 人工知能概論Ⅰ・Ⅱ
• ビジネス入門
• 経営学
• 会計学
• データサイエンス入門
• 数学入門Ⅰ・Ⅱ
• 統計学入門Ⅰ・Ⅱ
• プログラミング言語Ⅰ・Ⅱ
• 流通・マーケティング
• ビジネス・シミュレーションⅠ
• キャリア論
• データ解析入門
• 経営と法律　など

学生一人ひとりが希望する進路に合わせて、【ビジネス科目群】【データスキル科目群】【ビジネス共創科目群】の科目を横断的に受講し、それぞれに必要な力を伸ばします。

主な授業

• データサイエンス・トップマネジメント特別講義
• 自然言語処理
• データ数理Ⅰ・Ⅱ
• データ分析Ⅰ・Ⅱ
• 音楽情報処理
• アルゴリズム入門
• 経営戦略論
• 会社法
• ビジネスコミュニケーションⅠ
• 経営組織論入門　など

ディープラーニングやスマートフォンのアプリ開発など、実践的なスキルを身につける多数の科目の中から、自分の志向性に合わせて選択して学びます。【卒業研究Ⅰ・Ⅱ】で、これまでの学びをさらに発展させます。

主な授業

• 卒業研究Ⅰ・Ⅱ
• 機械学習とディープラーニング
• ウェブアプリケーション
• モバイルアプリケーション
• バーチャルリアリティ
• ベンチャービジネス論
• ビジネスモデル分析
• データサイエンス応用プロジェクトⅠ・Ⅱ
• 組織心理学
• 産業財マーケティング論
• 消費者行動論
• 財務分析論　など