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- データサイエンス学科
- 4年間の学び
4年間の学び
INDEX
1
年次
データサイエンス×経営学のベースをつくる
3つの学びの領域の基礎を形づくる科目を多く学びます。また、経営学科の科目を学ぶことで、ビジネス志向の素質を身につけます。
主な授業
主な授業
- 人工知能概論Ⅰ・Ⅱ
- ビジネス入門
- 経営学
- 会計学
- データサイエンス入門
- 数学入門Ⅰ・Ⅱ
- 統計学入門Ⅰ・Ⅱ
- プログラミング言語Ⅰ・Ⅱ
- 流通・マーケティング
- ビジネス・シミュレーションⅠ・Ⅱ
- キャリア論
- データ解析入門
- 経営と法律 など

2
年次
将来に向けて必要なスキルを育成する
学生一人ひとりが希望する進路に合わせて、【サイエンティスト志向科目群】【クリエイター志向科目群】【ビジネス志向科目群】の科目を横断的に受講し、それぞれに必要な力を伸ばします。
主な授業
主な授業
- データサイエンス・トップマネジメント特別講義
- 自然言語処理
- データ数理Ⅰ・Ⅱ
- データ分析Ⅰ・Ⅱ
- 音楽情報処理
- アルゴリズム入門
- 経営戦略論
- 会社法
- ビジネスコミュニケーションⅠ
- 経営組織論入門 など

3-4
年次
総合力を身につけ、世界へ羽ばたく
スマートフォンのアプリ開発やディープラーニングなど、実践的なデジタルスキルを身につける科目を数多く開講し、自分の志向性に合わせて選択して学びます。これまでの学びをさらに発展させ、【卒業研究Ⅱ】を作成します。
主な授業
主な授業
- 卒業研究Ⅰ・Ⅱ
- 機械学習とディープラーニング
- ウェブアプリケーション
- モバイルアプリケーション
- バーチャルリアリティ
- ベンチャービジネス論
- ビジネスモデル分析
- データサイエンス応用プロジェクトⅠ・Ⅱ
- 組織心理学
- 産業財マーケティング論
- 消費者行動論
- 財務分析論 など

カリキュラム
データサイエンス学科 2024年度入学生カリキュラム〈2025年1月11日更新〉
Department of Data Science